한림대 김진혁 석사과정생 AI 기반 약물 선택성 예측 연구 국제학술지 게재

한림대 컴퓨터공학과 김진혁 석사과정생이 약물 선택성을 예측하는 AI 모델 'CUE(Chemical Uncertainty-aware Embedding)'를 개발해 국제학술지 'Journal of Chemical Information and Modeling'(IF 6.4, JCR 상위 15.2%)에 논문을 게재했다. 논문 제목은 'CUE: A Chemical Uncertainty-Aware Embedding Framework for Multimodal Drug Selectivity Prediction'이며, 김진혁 석사과정생이 제1저자를 맡고 김경환·박현준 석사과정생이 공동저자로 참여했다. 교신저자는 소프트웨어학부 최종환 교수다. 약물 선택성은 후보 화합물이 목표로 하는 키나아제에는 강하게 결합하고 다른 키나아제와는 결합을 최소화하는 특성이며, 선택성이 낮으면 부작용이나 치료 효과 저하로 이어질 수 있다고 설명됐다. CUE는 분자 지문과 분자구조 이미지를 함께 쓰는 멀티모달 방식으로, 각 표현에서 특징을 뽑은 뒤 학습 중 나타나는 예측 오차 변화를 분석해 표현별 불확실성을 계산한다. 계산된 불확실성이 낮고 신뢰도가 높은 표현에 더 큰 가중치를 부여해 약물 선택성을 예측하는 구조다.

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