대학·모집요강베리타스알파2026년 9월 30일

국립창원대 이흥규/박경훈 교수 연구팀, 교육부 '2026년도 글로컬R&D지원' 신규과제 선정!

국립창원대는 스마트그린공학부 이흥규 교수(건설시스템공학전공)와 박경훈 교수(환경에너지공학전공) 연구팀이 교육부 '2026년도 글로컬R&D지원' 신규과제에 선정됐다고 30일 밝혔다. 선정 과제명은 'GeoAI 기반 다중센서 통합 분석을 활용한 옹벽 구조물 정밀 변형해석 및 위험도 평가 체계 구축'이며, 수행 기간은 9월부터 2029년 8월까지다. 투입 연구비는 글로벌 공동연구비를 포함해 총 5억8,500만원이다. 연구는 집중호우 등에 따른 옹벽 손상 위험에 대응해 기존 정성적 현장점검을 보완하고, MGNSS·토탈스테이션(TS)·LiDAR·광학카메라를 결합한 다중센서 통합측량과 GeoAI 분석을 연계해 변위·손상을 정량 평가하는 체계를 구축하는 것이 목표다. 연구팀은 변위 산출 정확도 3mm 수준, 후보영역 탐지 F1-score 0.90 이상, 변형 패턴 분류 정확도 90% 이상을 목표로 제시했다. 국제 공동연구는 호주 뉴사우스웨일스대(UNSW), 뉴질랜드 오타고대, 태국 출라롱콘대, 말레이시아공과대(UTM)와 추진하며 국내 학생 2명의 해외 파견과 외국 학생 2명의 국내 연구 참여도 지원한다.

확인할 것

변위 산출 정확도 3mm, F1-score 0.90 이상 같은 구체적 성능 목표가 제시된 것은 이 연구가 기존 정성적 현장점검을 정량적 기준으로 대체하려 한다는 근거다. 개발 기술을 옹벽 외에 급경사지·교량·제방 등 다른 공공인프라 안전관리로도 확대 적용할 계획이라고 본문에 밝힌 만큼, 관련 후속 적용 사례가 나오는지 확인해볼 수 있다.

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총 연구비	5억8,500만원	글로벌 공동연구비 포함
연구 수행 기간	9월부터 2029년 8월까지
변위 산출 정확도 목표	3 mm 수준
후보영역 탐지 F1-score 목표	0.90 이상
변형 패턴 분류 정확도 목표	90% 이상
국내 학생 해외 파견	2명
외국 학생 국내 연구 참여	2명

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글로컬R&D지원GeoAI옹벽국립창원대

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